Startup – moje doświadczenia w USA i w Polsce | Arek Skuza | Blog

Wykorzystanie wskaźników www w kampaniach reklamowych jest oczywiście koniecznością. Wskaźniki www (web metrics) mogą, bowiem odpowiedzieć na pytania:

• czy kampania reklamowa była efektywna,
• jakiego poziomu ROI (zwrot z inwestycji) dostarczyła,
• jakiego rodzaju ruch przyniosła (jakościowa analiza ruchu).

Wskaźnik www rozpatrywane bez segmentacji nie dostarczają wystarczającej ilości wiedzy na temat efektywności kampanii internetowych. Wynika to z faktu, że zrozumienie danych dostarczanych przez narzędzia analityczne (omniture, woopra, googla analytics itp.) powinno być osiągane poprzez porównanie różnych wskaźników. Zupełnie inną interpretację uzyskamy analizując ilość użytkowników serwisu np. 10 000, a zupełnie inną, kiedy zauważymy, że z owych 10 000, 5567 pozostało na stronie więcej aniżeli sekundę. Tym samym prowadzimy analizę jakościową (poprzez segmentację danych analitycznych), która cechuje się znacznie większym poziomem użyteczności, aniżeli analiza ilościowa.

Celem niniejszego opracowania jest wskazanie kilku wartościowych sytuacji analitycznych, jakie warto uwzględnić w procesie prowadzenia analiz biznesowych (business insight).

#1 Analiza słów kluczowych i wspierających (długi ogon) w wyszukiwarkach.

Mierzenie popularności słów kluczowych i wspierających jest oczywistym, rutynowym zajęciem każdego specjalisty SEO, SEM. Innymi słowy osoby prowadzące działania promocyjne i reklamowe w Internecie poszukują informacji na temat jak popularne są słowa kluczowe i słowa wspierające, które wykorzystywane są przez użytkowników w procesie poszukiwania informacji. Korzystając z dobrodziejstwa narzędzi analitycznych warto zadać sobie pytanie: Jak dane słowo kluczowe wypada w poszczególnych wyszukiwarkach internetowych. Dla przykładu:

Źródło: stonetemple.com

Powyższe zestawienie wykonane w narzędziu ClickTracks, dostarcza informacji na temat, jak poszczególne słowa kluczowe i wspierające wykorzystywane są w wyszukiwarkach internetowych przez użytkowników. Dzięki temu dowiadujemy się jak poszczególne słowa “radzą sobie” w poszczególnych wyszukiwarkach. Taką samą analizę można oczywiście przeprowadzić w przypadku kampanii SEO i SEM, wykorzystując choćby takie narzędzia jak ClickEquations Analyst:

Źródło: clickequations.com

W powyższym przykładzie można zauważyć, że słowa “dog collars” świetnie wypadają w procesie wyszukiwania w MSN natomiast zupełnie nie przynoszą ruchu, jeżeli chodzi o Google. Z odwrotną sytuacją mamy do czynienia w przypadku “cat harness”, których wyniki są zdecydowanie lepsze w Google. Samie jednak wskaźniki ilościowe nie dostarczają maksymalnej wartości analitycznej. Korzystając z analizy porównawczej, (wykorzystanie słów / kliknięcia) warto spojrzeć, jak poszczególne słowa przyciągają kliknięcia użytkowników:

Źródło: clickequations.com

Powyższa analiza dostarcza informacji o tym, jak poszczególne słowa magnetyzują kliknięcia użytkowników.  Idąc dalej, warto analizę kliknięć per słowo, per wyszukiwarka pogłębić o analizę z wykorzystaniem współczynnika konwersji. Dodanie do powyższego raportu współczynników konwersji pozwoli na głęboką analizę jakościową, która odpowie na pytania:

- jak poszczególne słowa magnetyzują kliknięcia użytkowników,

- jaki jest zwrot (ROI) z poszczególnych słów,

- jaki jest zwrot z kliknięć (podstawa analizy porównawczej koszty vs. przychody).

Kończąc tę sekcję opracowania warto wspomnieć także o elemencie kosztów, które dodane do raportów dostarczą informacji jak na przykładzie:

Źródło: clickequations.com

# 2 Szukaj minusów i słabych słów.

… czyli stracone kliknięcia. Pamiętajmy, że celem jakościowo dobrej analizy jest dostarczenie rzetelnej informacji biznesowej bazującej na porównywaniu kilku wskaźników (segmentacja). W tym punkcie poruszony został aspekt wykorzystania liczby utraconych kliknięć, czyli takiej analizy, która pokaże jaka liczba kliknięć nie przyniosła żadnego efektu biznesowego. Dokonując segmentacji ilości kliknięć utraconych, warto odnieść ją choćby do utraconych przychodów. Konstruując raport warto, zatem sformatować wykres, który może mieć następującą postać:

Źródło: clickequations.com

W powyższej analizie zastosowany został podział wszystkich kliknięć w Google w taki sposób, aby uzyskać kliknięcia utracone, czyli takie, które nie przyniosły przychodu. Z tego punktu widzenia są kosztem, który został utracony. Na powyższym wykresie, na osi X, umieszczone zostały kampanie. Na poszczególną kampanię składa się zestaw słów, których efektywność pokazuje wykres. Warto skorzystać z takiego ujęcia graficznego danych, które wyraźnie pokazuje, jaki procent w puli kliknięć stanowią kliknięcia utracone. Prowadząc taką analizę, jesteśmy zaledwie o krok od analizy wartościowej. Innymi słowy konwertując procenty na budżety możemy przeprowadzić nominalną analizę wskaźników efektywności PPC, SEM.

#3 Zmiana w przychodach pieniężnych na poszczególnych kampaniach.

Analiza efektywności słów kluczowych w czasie, zgodnie z założeniem prezentowanym na początku tego materiału, dobrze, jeżeli prowadzona jest z wykorzystaniem segmentacji danych. Przykładowe arkusze Excel mogłyby wyglądać następująco:

W przykładach zaczerpniętych z ClickEquations zastosowane zostały dwa parametry segmentujące, przychód (Revenue) i koszt kliknięć (CPC). Warto także rozważyć zastosowanie CPA (cost per action), a także w przypadku sprzedaży i dystrybucji materiałów elektronicznych typu muzyka, ebook czy film, współczynnika kosztu pobrania. Koszt pobrania (KP) jest specyficznym rodzajem CPA, który dotyczy akcji pobrania produktu elektronicznego (download), którą można analizować, jako oddzielny element. Przykładem takiej odseparowanej analizy może być wskaźnik błędów pobrania, który determinuje ilość nieudanych pobrań (np. ilość pobrań zakończonych przerwaniem połączenia internetowego). Tym samym analizując słowa kluczowe w czasie można porównać je z udanymi pobraniami i nieudanymi pobraniami. Łącząc taką analizę z analizą z rysunku powyżej uzyskamy informację o koszcie słów kluczowych, które “sprowadziły” użytkownika, ale który nie dokonał zakupu z uwagi na wadliwy proces pobierania (download). Tym samym dokonujemy łączenia wskaźników oceny efektywności kampanii internetowych z wskaźnikami oceny efektywności serwisów internetowych (web metrics).

#4 Dopasowanie słów i fraz.

Korzystając z narzędzi analitycznych bardzo szybko możliwe jest uzyskanie listy słów czy fraz, które sprowadzają ruch (ilość) na konkretny serwis internetowy. Przekładając tę listę na kampanie marketingowe, bardzo szybko można uzyskać raport pokazujący ilość ruchu sprowadzoną przez dane słowa kluczowe i wspierające. Warto także zastanowić się jak głębokie jest dopasowanie słów wyszukiwanych przez użytkowników, a tych, które wybraliśmy do kampanii internetowej. Taka analiza opiera się na założeniu, że:

- dokładne dopasowanie słów (exact match) jest bardziej efektywne aniżeli dopasowanie zdaniowe (phrase match),

- dopasowanie zdaniowe jest efektywniejsze aniżeli dopasowanie ogólne (broad match).

Na tej podstawie przygotować można następujący raport:

Źródło: opracowanie własne

Dzięki takiemu ujęciu w bardzo prosty sposób można zauważyć jak rozkłada się dopasowanie słów kluczowych i wspierających. W pierwszej kolumnie umieszczone zostały frazy, które poszukiwane są przez użytkowników wyszukiwarek internetowych. W kolumnie “słowo kluczowe / wspierające” zamieszczone są słowa kluczowe, które zostały wykupione w ramach kampanii internetowych. Kolumna dopasowanie wyraża trafność połączenia pomiędzy poszukiwaną przez użytkowników frazą a wykupionym w kampanii internetowej słowem / słowami. Stąd już krok do analizy opłacalności, czyli takiego ujęcia sytuacji, które w jednym wykresie pokaże jak poszczególne dopasowanie magnetyzuje użytkowników (przyciąganie kliknięć), jaki jest CPC, Przychód, Konwersja i np. wskaźnik odbicia.

Podsumowanie

Analizę efektywności słów kluczowych i wspierających warto oprzeć o dobrze przygotowaną segmentację danych. Dzięki porównywaniu różnych wskaźników możliwe jest uzyskanie ciekawych interpretacji biznesowych, które złożą się na głęboką i dobrą jakościowo analizę biznesową.

Chciałbym usłyszeć od Ciebie, co sądzisz? blog @ arekskuza . pl

Oto także artykuły, które mogą Cię zainteresować:

Analizuj i zarabiaj

Poniżej, w szybki i łatwy sposób chciałbym Wam przedstawić odpowiedzi na pytanie:

Co pomaga w budowaniu kultury organizacyjnej zorientowanej na analizy biznesowe wskaźników www (web metrics) oraz wskaźników użyteczności stron internetowych (web usability)?

# Wprowadź rutynę spotkań wewnętrznych

Komunikuj możliwie najwięcej ! Wiedza z zakresu wskaźników www i użyteczności stron internetowych wciąż

dynamicznie się zmienia. Wciąż powstają nowe skrypty, nowe narzędzia i nowe opracowania. Ważne jest, aby

edukować innych, komunikować nowości,  ale przede wszystkim korzyści z zastosowania wskaźników www.

Ustal, zatem spotkania tygodniowe. Zaproś CEO, CIO, CMO.

Przypomnij o spotkaniu dzień wcześniej (automatyczne funkcje kalendarzy). Twórz kulturę spotkań cotygodniowych.

# Nigdy nie przestawaj uczyć się analiz biznesowych opartych o wskaźniki WWW

Czytaj, studiuj, instaluj, prenumeruj. Poznawaj narzędzia, ale także ucz się analiz biznesowych,

wyciągania wniosków. Wiedza z zakresu wskaźników www i użyteczności stron internetowych jest

rozległa, poznawaj możliwie najwięcej !

# Spotkaj się aby, ustalić zakres raportowania

Spotkaj się z CEO i ustal – co jest ważne w raportach a co jest mniej istotne? Jakie wskaźniki WWW są istotne dla Twojego CEO?

Czy unikalne wizyty, czy mapa państw, z których pochodzą użytkownicy, czy analiza długiego ogona a może pokrycie

konwersji celów i ilości odwiedzonych stron. Oprogramowanie Omniture, Google Analytics,

Woopra czy Web Trends oferuje dziesiątki wskaźników. Zdobądź preferencje Twojego CEO i przygotuj indywidualny

raport, który będzie stanowił unikalną wartość.

# Porównaj 13 miesięcy

Pokazuj analizy trzynastomiesięczne, 26 miesięczne, 8 dniowe itp.  Umieść w swoim raporcie analizę porównawczą,

która pokaże porównanie do np. 13 miesięcy. W tej sytuacji zawsze pokażesz co działo się przed porównywanym okresem.

Uwzględnisz szerszy konspekt.

# Trend is your friend

Szukają trendów branżowych, krajowych, europejskich czy światowych. Porównuj swoją sytuację do trendu.

# Porównuj wskaźniki WWW (web metrics)

Nie umieszczaj w raporcie wskażnika: 254 321 unikalnych odwiedzin, bez porównania do trendu

czy innego wskaźnika. Czy 254 321 to dużo czy mało? Porównuj. Sprawdź czy unikalni użytkownicy

spędzają więcej aniżeli 15 minut na Twojej stronie (para analityczna: unikalne odwiedziny vs. czas na stronie).

Sprawdź czy wskaźnik odbicia (bounce rate) jest wyższy dla klientów powracających czy nowych (para

analityczna wskaźnik odbicia vs. lojalność klientów). Wskaźniki www i wskaźniki użyteczności stron internetowych dobrze jest

rozpatrywać w porównaniu do…, w relacji do….

# Wskaźniki WWW i Wskaźniki biznesowe  - łączcie się

Umieść wskaźniki www w kontekście biznesowym. Zazwyczaj będzie to zwrot z inwestycji,

ilość potencjalnej sprzedaży, ilość klientów pozyskanych. Ważne jednak, aby pamiętać, że każda spółka jest

wyjątkowa i unikalna w związku, z czym należy odnaleźć unikalne dla niej wskaźniki biznesowe. Następnie

powiazać je z wskaźnikami www (web metrics) oraz wskaźnikami użyteczności strony internetowej.

# Ustal cele

Skonfiguruj cele w oprogramowaniu mierzącym Twój serwis www (np. Google Analytics). Cele rozważaj, jako:

- Określone, specyficzne

- Mierzalne

- Umieszczone w czasie

- Realistyczne (korzystaj z analiz porównawczych, porównaj się do konkurencji, branży, rynku. Na tej podstawie

postaraj się ustalić swój cel)

Jeżeli dotarłeś tutaj, to bardzo się cieszę. Co sądzisz? Czy zgadzasz się?

Bardzo Cię zapraszam do kontaktu, poruszania problemów i dyskusji.

Jeżeli masz problem, pytanie – popracujmy nad nim razem: blog @ arekskuza. pl

W   Analizuj i Zarabiaj – część 1 

opisałem dla Was:

- co to jest długi ogon i z jakich słów się składa

- jakie płyną korzyści z analizy słów spierających (słów długiego ogona)

- użytkownik, przyszły klient, zadbaj o niego – czyli kim są użytkownicy korzystający ze słów wspierających

- dlaczego słowa wspierające są istotne (wstęp do generowania przychodów)

Jeśli chcesz odwiedzić pownownie częśc pierwszą, zapraszam: Analizuj i Zarabiaj – część 1 

Kontynuując wątek słów wspierających, słów kluczowych zerknijmy na następujący przykład:

Oczywiście każdy serwis WWW jest unikalny w swojej postaci w związku z tym będzie

prezentował inny rozkład relacji słowa kluczowe / słowa wspierające.

Analizując dany przypadek warto przedstawić powyższe dane na wykresie:

Poddajmy wykres analizie biznesowej:

Zatem 18 słów kluczowych wygenerowało 9234 wizyty (około 513 wizyt przypada na jedno słowo).  Jednocześnie 21 631 słów wygenerowało ruch 31 441 (około 3,4 wizyty przypada na jedno słowo).

Bazując na wcześniej wymienionych korzyściach, można wyciągnąć następujące wnioski:

• 31 441 osób to: przybliżona pula nowych, unikalnych odwiedzin danego serwisu WWW (oczywiście wartość tę należy przeanalizować  z punktu widzenia mierników WWW dostarczanych przez takie oprogramowanie jak Woopra czy Omniture), czyli osób, które stanowią grupę potencjalnych kupców,

• 21 631 słów wspierających:  

o   jest to pula zapytań które budują długi ogon. Za pomocą tych fraz i słów użytkownicy trafili na dany serwis WWW,

o   to spory zbiór zapytań pośród których mogą być unikalne, niepowtarzalne słowa,

które w przyszłości mogą stać się elementem słów kluczowych (wartość ruchu na te słowa będzie rosła w czasie),

o   dostarczyło 31 441 wizyt, czyli średnio jedno słowo dostarczyło 1,45 użytkownika,

o   stanowi pulę słów z których te najbardziej popularne (przynoszące największą wartość ruchu,

w naszym przypadku te słowa które dostarczają więcej aniżeli 1,45 użytkownika)

staną się słowami flagowymi dla poszczególnych podstroi i kategorii danego serwisu WWW,

o   to pula słów, które są świetnymi wschodzącymi gwiazdami z których te najlepsze będą w przyszłości zasilały kampanie AdWords.

# Dlaczego rzadko wykorzystywane są analizy słów wspierających?

Pomimo możliwości jakie daje ogon słów wspierających, dość rzadko wykorzystuje się jego potencjał. Poniżej przedstawiono kilka powodów niewystarczającego wykorzystania słów wspierających:

POWÓD nr 1:  świadomy wybór słów kluczowych jest bardziej powszechny, częściej wspominany przez literaturę, bardziej znany.  Stąd najczęściej serwisy posiadają strategię słów kluczowych, które są monitorowane i mierzone,

POWÓD nr 2:  słowa kluczowe są przedmiotem kampanii AdWords, są zatem powodem dla których firmy inwestują pieniądze.  Tym samym są bardziej kontrolowane i mierzone,

POWÓD nr 3:  słów kluczowych jest stosunkowo niewiele (najlepsze praktyki Google, Yahoo, AOL pokazują, iż optymalną liczbą jest 15 – 18 słów) stąd są łatwe do monitorowania, mierzenia i zarządzania. Łatwiej jest kontrolować i monitorować 18 elementów aniżeli 26 000 haseł,

POWÓD nr 4: słowa wspierające są bardzo liczne, stąd zarządzanie nimi wymaga grupowania. Wybór kryteriów grupowania nie jest jednoznaczny i wymaga znajomości wielu mierników WWW (ang. Web Metrics). Słowa można grupować wg. Bogunce rate, unique visitors, landing page itp.,

 POWÓD nr 5: słowa wspierające niosą niską wartość ruchu kiedy występują samodzielnie lub w małych grupach, stąd są często pomijane w analizach jako mało istotne medium użytkowników.  

POWÓD nr 6: słowa kluczowe są dość syntetyczne i zgodne z marką firmy, jej podstawową działalnością czy też produktami, są zatem łatwiejsze do określenia i zrozumienia.  Słowa wspierające są bardziej rozproszone, zaskakujące często abstrakcyjne w stosunku do marki firmy czy jej biznesu i produktów. Ich analiza wymaga bardzo dobrych specjalistów, interdyscyplinarnej wiedzy i przede wszystkim podejmowania wielu testowych działań. Bardzo często wykorzystywanie słów wspierających poprzedzają eksperymenty, próby i szczęśliwe trafy. 

Wkrótce opublikuję część 3, w której opiszę:

- Jak prowadzić analizę słów wspierających

- Jakie narzędzia wykorzystać do analizy

- Dlaczego ważna jest analiza konkurencji słów wspierających

Jeżeli chcesz przypomnieć sobie Analizuj i zarabiaj – cześć 1, zapraszam.

Co sądzisz o tym co napisałem?

Zgadzasz się, masz spostrzeżenia, chciałbyś zwrócić mi na coś uwagę?

Bardzo Cię zapraszam do kontaktu, poruszania problemów i dyskusji.

Jeżeli masz problem, pytanie – popracujmy nad nim razem: blog @ arekskuza. pl

Przygotowując kampanie SEM (marketing w wyszukiwarkach internetowych), SEO (optymalizacja w wyszukiwarkach internetowych) czy optymalizując strategie wyszukiwarek internetowych, warto pamiętać o zagadnieniu słów wspierających określanych mianem długiego ogona (ang. Long tail), które są ważnym elementem generującym ruch do serwisów WWW. 

# Celem niniejszego artykułu jest:

•  wskazanie wybranych korzyści jakie przynoszą słowa wspierające;

• krótka charakterystyka wybranego przykładu analizy słów wspierających;

•  analiza przyczyn niskiej popularności opisywanego zjawiska;

•  wreszcie przykładowy proces analizy zmierzającej do świadomego budowania grupy słów i fraz wspierających.

Definicję długiego ogona najlepiej przedstawić na wykresie: 

Kolorem czerwonym przedstawiono słowa nazwane kluczowymi. Każde z nich przynosi wysoką wartość odwiedzin danego serwisu internetowego. Kolorem żółtym przedstawiono tzw. długi ogon, czyli słowa wspierające, które często błędnie postrzegane są jako mało istotne. 

# Jakie korzyści płyną z analizy słów wspierających

Serwis WWW najczęściej posiada kilka lub kilkanaście określonych słów kluczowych które w założeniu mają być źródłem ruchu kierowanego na daną stronę WWW przez wyszukiwarki (np. Google, Yahoo). Te kilka lub kilkanaście słów nazwanych słowami kluczowymi tworzą tzw. Short head. 

Z drugiej strony istnieje ogon słów wspierających, czyli zbiór dziesiątek, setek, tysięcy słów wspierających. Pojedyncze słowo wspierające wchodzące w skład długiego ogona przynosi kilku odwiedzających. Zatem poszczególne słowo ma niską wartość ruchu natomiast suma słów wspierających jest jednak istotnym medium użytkowników odwiedzających dany serwis WWW. 

Warto także:

Zatem użytkownicy posługujący się słowami kluczowymi  z reguły:

- wiedzą czego szukają (konkretnego produktu, artykułu lub usługi);

- wiedzą jakiej informacji potrzebują konkretnie np. Google, Aquafresh;

- wiedzą dlaczego odwiedzają daną witrynę (oczekują zatem konkretnej informacji);

- poszukują konkretnego produktu np. Canon 350D;

- chcą zapoznać się z konkretną usługą i wiedzą jakie pytania chcą zadać firmie oferującej poszukiwane usługi np. BZWBK Leasing.

Z kolei słowa wspierające  najczęściej są słowami związanymi z kategoriami, podkategoriami i podstronami. Oznacza to, że użytkownik trafiający na nasz serwis WWW za pomocą takich słów, najczęściej trafia do nas ponieważ poszukuje dość niekonkretnej, mniej skrystalizowanej informacji, używając tym samym innych słów (fraz),  dla przykładu:

Użytkownicy, którzy posługując się  słowami wspierającymi są najczęściej na początku procesu kupowania. Można by ich porównać do osób, które odwiedzają sklepy wędkarskie w okolicy aby poszukać dobrej wędki, czy kierowcę poszukującego samochód, który podróżuje

po okolicznych salonach aby rozpoznać rynek. Użytkownicy, których słowa budują długi ogon są najczęściej na początku procesu dokonywania zakupu, a ich intencją jest znalezienie odpowiedniego serwisu WWW, który dostarczy poszukiwany produkt (także elektroniczny np. program do rozliczania podatków PIT) czy też usługę i pomoże zorientować się w podstawowych parametrach tego produktu lub usługi.

Słowa wspierające są istotne ponieważ:

1. kierują na serwis WWW głównie użytkowników nowych, czyli takich, którzy spotykają dany serwis WWW po raz pierwszy (unikalne wizyty), są więc nowym ruchem, który zapoznaje się z ofertą produktową, usługową czy informacyjną danego serwisu WWW;
2. użytkownicy, którzy używają tych słów w wyszukiwarkach  często należą do grupy odwiedzających, która w przyszłości dokona zakupu;
3.  pozwalają ustalić, które ze słów są często powtarzane. Użytkownicy kierując zapytania tworzą nowe słowa czy frazy budując tym samym pewną grupę zapytań.  Jeżeli słowa wspierające często powtarzają się a ilość użytkowników je wykorzystująca rośnie, takie słowa mogą wejść do grupy słów kluczowych i stać się prawdziwą wartością strategii (SEM);
4. pozwalają zbadać jakie słowa wspierające kierują jakiego rodzaju ruch (czy są to klienci, czy są to poszukiwacze informacji itp.) i dostosować strategie wyszukiwania w Google, Yahoo itp.;
5.  ich kompleksowana analiza pozwala wyłowić istotne słowa kluczowe, które następnie w drodze konfigurowania serwisu WWW powinny zostać przypisane do konkretnej kategorii lub podstrony celem lepszego wyszukiwania w Google, Yahoo itp. Innymi słowy fraza „baton odchudzający dla otyłych” może statystycznie często kierować użytkowników Internetu do podstrony „batony Slimfast” na stronie WWW firmy Slimfast. Taka sytuacja jest sygnałem do skoncentrowania strategii Slimfast na promowaniu słów „baton odchudzający dla otyłych” . Słowa wspierające dają zatem szansę na korektę strategii marketingowych (SEM) w odniesieniu do kategorii i podstron;  łatwiej jest pozycjonować serwis WWW za pomocą słów wspierających ponieważ konkurencja w poszczególnych słowach długiego ogona jest znacznie niższa aniżeli w słowach kluczowych. Tym samym słowa wspierające dają szansę zwiększenia obecności danego serwisu w wyszukiwarkach internetowych. Wyszukiwarki internetowe, z natury, łatwiej i szybciej a tym samym taniej indeksują te słowa kluczowe w których konkurencja jest niska. 

Zapraszam Cię do Analizuj i zarabiaj – część 2 

Zainteresował Cię ten post? Nie zgadzasz się? Wyślij email lub post……..

Bardzo Cię zapraszam do kontaktu, poruszania problemów i dyskusji.

Jeżeli masz problem, pytanie – popracujmy nad nim razem: blog @ arekskuza .pl