Startup – moje doświadczenia w USA i w Polsce | Arek Skuza | Blog

Kilka ostatnich artykułów na znanych polskich portalach zainspirowało mnie do napisania tego krótkiego postu.

12 godzin, 14 godzin, 18 godzin na stronach serwisów społecznościowych, 5 godzin na serwisach prasowych itd. Wspaniałe wyniki – hm….?

Zgodnie z moim przekonaniem, które przemycam na tym blogu – segmentuj, segmentuj, segmentuj dane, a zbliżymy się do prawdy.

Czy 2 godziny na stronie gazety wyborczej można jednoznacznie ocenić  jako zaangażowanie na wysokim poziomie? Co jeśli użytkownik poszukiwał informacji na onet.pl i nie mógł jej znaleźć? Jeśli spędziłem 30 minut na stronie logitech’a w poszukiwaniu sterowników, czy to oznacza moje zaangażowanie i ekscytację zawartością strony internetowej?

Prawdziwe wyzwanie dla “żonglujących” analityką web’ową (web analytics) to pozyskanie umiejętności głębokiej, biznesowej analizy wskaźnika czas na stronie (zapraszam przy okazji do mojego postu poświęconego zagadnieniu web analytics w serwisach społecznościowych). Warto pamiętać, że analizy wskaźników www (web metrics) są tym bardziej rzetelne im mocniej oddzielają dane ilościowe od jakościowych. Innymi słowy warto pamiętać, że dane ilościowe  (web metrics) wpisane mają w swoje “DNA” ograniczenie polegające na tym, że mierzą stopień zaangażowania (czas na stronie), ale nie potrafią mierzyć rodzaju zaangażowania (pozytywne, negatywne doświadczenie). W tej kwestii potrzebna jest solidna analiza i wnioskowanie.

Warto zatem zderzyć czas na stronie choćby z:

- głębokością wizyt,

- liczbą subskrypcji RSS,

- liczbą subskrypcji newsletter’ów.

Wciąż jednak należy pamiętać, że mierzymy poziom zaangażowania a nie jego rodzaj. Nadal nie jesteśmy w stanie powiedzieć czy w związku z wizytą na naszej www użytkownik odszedł usatysfakcjonowany czy też nie, czy nasza www dostarczyła pozytywnych wrażeń czy też uprzedziła i zapisała się w pamięci jako np. trudna w nawigacji.

Narzędzia, które mogą okazać się pomocne w procesie rozpoznania rodzaju zaangażowania to:

- ankiety online (nie myślę tutaj jednak o pop up’ach czy innych utrudniających życie elementach ,

- narzędzia śledzące “szepczących” czyli wszelkie pomoce, które pozwolą poznać opinię innych o nas,

- analizy długoterminowe (kilku letnie) pozwalające mierzyć w długim okresie czasu rozkład wskaźników lojalności (np. liczba powracających użytkowników).

Aby wygrać trzeba grać…..

Powodzenia

Arek

blog @ arekskuza.pl

Poniższy artykuł jest kontynuacją pierwszej części materiału poświęconego

mierzeniu efektywności serwisów społecznościowych. W części pierwszej przedstawione zostały cztery wskaźniki:

1. liczba wyszukiwań w wyszukiwarkach internetowych (WWI)
2. liczba unikalnych odwiedzin (LUO)
3. liczba zarejestrowanych użytkowników (ZU) oraz liczbę powracających użytkowników (PU)
4. popularność linkowań (PL)

W poniższym materiale chciałbym zaprezentować kolejnych pięć wskaźników

5. liczba zindeksowanych stron (LZS) oraz procent indeksacji (PI)
6. liczba wystąpień w wiadomościach internetowych (LWW)
7. liczba wpisów w blogach (LWB)
8. liczba użytkowników aplikacji wieloźródłowych typu mush-up (UAW)
9. czas na stronie (CZS)

Celem całości publikacji jest przybliżenie zestawu wskaźników mierzących efektywność serwisów społecznościowych. Prezentowane wskaźniki mogą być źródłem informacji dla analityków, funduszy inwestycyjnych czy samych właścicieli serwisów społecznościowych.

Wskaźnik 5: Liczba zindeksowanych stron (LZS) oraz wskaźnik procentowej indeksacji (PI).

LZS określa liczbę stron internetowych (podstrony, strona główna), które zostały pomyślnie zindeksowane przez określoną wyszukiwarkę internetową np. Bing. LZS świadczy o m.in. jakości działań SEM ( search engines marketing), strategii tagów (słowa kluczowe przypisane do określonego fragmentu informacji) czy jakości zawartości (content). Generalnie rzecz ujmując im więcej zindeksowanym stron danej witryny internetowej tym większe szanse na uzyskanie ruchu z wyszukiwarek internetowych.

Poniżej przedstawiony został przykład zastosowania wskaźnika LZS:

Rysunek 1: Liczba zindeksowanych stron w wyszukiwarkach internetowych (źródło: marketleap)

Zauważmy, że Google zindeksowało jedną stronę www.nasza-klasa.pl. Jednocześnie zindeksowanych zostało 6 540 000 stron serwisu fotka.pl. Jednak, aby ocenić czy jest to wartość wysoka czy niska należy porównać wskaźnik LZS do ilości wszystkich stron składających się na daną witrynę.

Jeżeli dany serwis społecznościowy posiada 100 000 stron a wyszukiwarki zindeksowały 200 stron, wówczas wskaźnik PI wynosi: 200  / 100 000 = 0,2%

Dzięki temu wskaźnikowi można określić, jaki procent wszystkich stron serwisu społecznościowego został zindeksowany. Wysoki poziom wskaźnika świadczy o dobrze skonfigurowanych stronach serwisu, które są łatwo indeksowalne przez wyszukiwarki internetowe typu Google, Yahoo itp.

Wskaźnik 6: Liczba wystąpień w wiadomościach (LWW)

Liczba wzmianek może świadczyć o popularności danego serwisu społecznościowego.

Oczywiście wskaźnik LWW nie określa jakości wzmianki (złe wiadomości vs. dobre wiadomości), określa jednak poziom

zainteresowania danym serwisem oraz jego żywotność w wiadomościach internetowych.

Liczba wiadomości jest pochodną aktywności (upgrade serwisu, zmiany na serwisie, wydarzenia wokół serwisu) i świadczy o sile wpływu aktywności serwisu na wiadomości (news). Im wyższy ten wpływ tym większe oddziaływanie na życie użytkowników Internetu, opinię publiczną i większy wpływ PR.

Rysunek 2: Wzmianki w wiadomościach internetowych o wybranych słowach (źródło: Google News Polska)

W podanym wyżej przykładzie można zauważyć, że liczba  wiadomości związanych ze słowem „comarch” (słowo nawiązuje do polskiej spółki informatycznej www.comarch.pl) jest wyższa aniżeli np. słowa fotka.pl. Warto w tym przykładzie porównać jak plasowałyby się wyniki w przypadku zamiany:

- spryciarze.pl na spryciarze (problem z podobieństwem nazwy do rzeczownika, potrzebne dodatkowe analizy filtrujące)

- goldenline.pl na goldenline (problem z wieloznaczeniowością słowa golden Line, potrzebne dodatkowe analizy filtrujące)

- fotka.pl na fotka (problem z wieloznaczeniowością słowa fotka, potrzebne dodatkowe analizy filtrujące)

Wskaźnik 7: Liczba wpisów w blogach (LWB)

Popularność serwisu społecznościowego wiąże się także z liczbą wpisów na blogach, które wymieniają, poruszają czy dyskutują dany serwis społecznościowy. Im większe rozproszenie informacji o serwisie społecznościowym i szersza obecność serwisu na blogach i forach tym lepsze są:

- wyniki pozycjonowania w wyszukiwarkach Yahoo, Bing itp.,

- wskaźniki ilości unikalnych odwiedzin,

- wskaźniki rejestrowanych użytkowników,

- wskaźniki lojalnych użytkowników,

- wskaźniki świadomości konsumentów, poinformowania o istnieniu serwisu,

- wskaźniki widzialności serwisu społecznościowego.

Przykładem analizy wskaźnika LWB może być porównanie wpisów dotyczących serwisów społecznościowych w Polsce:

Rysunek 3: Liczba wpisów na blogach dla wybranych serwisów społecznościowych (źródło: icerocket)

Na polskim rynku, w podanym przykładzie benchmark’iem mogą być serwisy nasza-klasa.pl, wykop.pl oraz epuls.pl. Dla pełnej i kompleksowej analizy należy przeprowadzić także analizę wariacji nazw serwisów społecznościowych. Dla przykładu, analizując LWB dla mojageneracja.pl należy sprawdzić:

- moja generacja.pl

- moja-generacja

- moja-generacja.pl

….

Wskaźnik 8: Liczba użytkowników aplikacji wieloźródłowych (mash-up) (UAW)

Aplikacje wieloźródłowe to rodzaj oprogramowania internetowego, który łączy dane lub funkcjonalności z różnych źródeł w jedną zintegrowaną aplikację. Zazwyczaj są to aplikacje korzystające z otwartych API. Przykładem tego typu aplikacji są: Google Maps, MafiaWars (facebook.com), SuperPoke (slide.com).

Aplikacje wieloźródłowe są istotnym elementem serwisów społecznościowych, można by je nazwać złodziejami czasu (lub wypełniaczami czasu). Użytkownicy korzystają z aplikacji wieloźródłowych grając w gry,

wymieniając zdjęcia, dodając do zdjęć ramki czy wyprowadzając na spacer swojego elektronicznego pupila. Jednym z głównych celów serwisów społecznościowych jest wydłużanie czasu

jaki użytkownicy spędzają na strona serwisu społecznościowego. Aplikacje wieloźródłowe odgrywają bardzo ważną rolę w realizacji tego celu.

Przykładem może być analiza wykorzystania aplikacji Texas Holdem (gra w poker) oraz aplikacji Causes (wspieranie wolontariatu).

Rysunek 4: Liczba użytkowników aktywnych aplikacji wieloźródłowych w serwisie facebook.com (źródło: trendrr)

Analizę UAW należy prowadzić w porównaniu z innymi wskaźnikami. Przykładem może być następujący scenariusz:

- liczba użytkowników aktywnych wynosi 100 000 osób, ale jednocześnie czas korzystania z aplikacji wieloźródłowej wynosi 3 sekundy (niski wskaźnik czasu na stronie, CZS),

- 40 % użytkowników doświadczyło problemów podczas procesu pobierania aplikacji (niski wskaźnik sukcesu instalacji).

Wskaźnik 9: Czas na stronie (CZS)

Czas spędzony na stronach serwisu społecznościowego jest wskaźnikiem, który wskazuje na zaangażowanie użytkowników i odwiedzających. Innymi słowy, jeśli zawartość serwisu społecznościowego jest atrakcyjna i użyteczna, wartość wskaźnika powinna rosnąć, jak na poniższym przykładzie (analiza w danym okresie analitycznym):

Rysunek 5: Średnia ilość czasu na osobę (źródło: Agencja Nielsen)

Celem serwisów społecznościowych jest łączenie osób (np. Ja i moi przyjaciele) czy grup (np. klasy w naszej-klasie.pl) w większe sieci. Jednak opieranie serwisu jedynie na możliwości budowania połączeń nie jest wystarczające (niski wpływ na wskaźnik CZS). W związku z tym serwisy oferują wiele atrakcji, których celem jest wydłużanie czasu, jaki użytkownicy dedykują danej społeczności. Dla przykładu:

- fotka.pl oferuje np. gry, imprezy, telewizję

- nasza-klasa.pl oferuje np. czat

- facebook.com oferuje np. wyślij znajomym drinka, zagraj w grę „mafia”

Czas na stronie powinien być ostrożnie analizowany i rozważany w zestawieniu z innymi wskaźnikami, takimi jak:

- głębokość przeglądania (analiza pokazująca jak głęboko użytkownicy wędrują, np. CZS może wskazywać 5 minut, ale jednocześnie możliwe jest, że użytkownik spędził owe 5 minut wyłącznie na stronie głównej. Jednym z wniosków może być fakt, że użytkownik przez 5 minut poszukiwał konkretnej informacji i opuścił stronę nieusatysfakcjonowany)

- ranking stron wyjścia (porównanie, które pokazuje z jakich stron użytkownik opuścił dany serwis społecznościowy. Jeżeli użytkownik po 50 minutach wylogowuje się i opuszcza stronę, należy sprawdzić, z jakiej strony nastąpiło wylogowanie. Inną informacją będzie fakt wylogowania się ze strony głównej danego serwisu społecznościowego a inną zakończenie przygody na stronie error 404.

- ranking wyszukiwarek przynoszących ruch (porównanie jak długi jest czas na stronie tych użytkowników, którzy trafili do nas z Google, Yahoo czy Bing. Takie porównanie może pokazywać, z jakich wyszukiwarek internetowych otrzymujemy jaką jakość ruchu)

Popularność serwisów społecznościowych sprawia, że zdobywają one coraz więcej nowych użytkowników oferując więcej funkcjonalności. W związku z tym stają się serwisami bardziej skomplikowanymi. Mierzenie efektywności serwisów społecznościowych powinno, więc być prowadzone wielopłaszczyznowo z wykorzystaniem wielu wskaźników jednocześnie.

Zgadzasz się? Chciałbym dodać coś nowego? Zapraszam do kontaktu blog @ arekskuza .pl

Jeżeli chciałbyś poznać część pierwszą powyższego materiału, zapraszam serdecznie.

Internet od dawna nie jest już siecią serwerów magazynujących informacje. Przestrzeń cyfrowa

stała się miejscem bilionów połączeń międzyludzkich, które nieustannie pączkują dając niegdyś początek serwisom typu Facebook, Flickr, Bebo, Nasza- klasa, spryciarze.pl itp. Serwisy społecznościowe stają się coraz bardziej popularne,

obejmują swoją popularnością wszystkie kontynenty, oferują wielojęzyczność i niezliczone mnóstwo atrakcji.

Zgodnie z ostatnim raportem The Nielsen Company (www.nielsen.com) 66,8% użytkowników Internetu korzysta z serwisów społecznościowych, dla porównania warto dodać, iż 65,1% użytkowników korzysta z email. Zatem możnaby było pokusić się o stwierdzenie, że email został pokonany przez wymianę informacji w społecznościach internetowych.

###

W części pierwszej, artykuł prezentuje charakterystykę i sposoby zastosowania następujących wskaźników:

1.      liczba wyszukiwań w wyszukiwarkach internetowych (WWI)

2.       liczba unikalnych odwiedzin (LUO)

3.       liczba zarejestrowanych użytkowników (ZU) oraz liczbę powracających użytkowników (PU)

4.       popularność linkowań (PL)

W części drugiej (jeżeli chcesz zostać poinformowany mailem, zarejestruj się po prawej stronie ekranu),

zostaną przedstawione pozostałe wskaźniki:

5.       liczba zindeksowanych stron (LZS) oraz procent indeksacji (PI)

6.       liczba wystąpień w wiadomościach internetowych (LWW)

7.       liczba wpisów w blogach (LWB)

8.       liczba użytkowników aplikacji wieloźródłowych typu mush-up (UAW)

9.       czas na stronie (CZS)

Wskaźnik 1: Liczba wyszukiwań w wyszukiwarkach internetowych (WWI).

Jednym z najbardziej podstawowych i równocześnie bardzo istotnych wskaźników jest trend pokazujący

liczbę wyszukiwań danego słowa kojarzonego z serwisem społecznościowym  w wyszukiwarkach Internetowych (Yahoo, Bing, Google itp.).

Przykładem może być zestawienie następujących słów (przykładowe słowa):

- „facebook”

- „nasza klasa”

Wskaźnik nr 2: Liczba unikalnych odwiedzin (LUO)

Wskaźnik liczby unikalnych odwiedzin, wykorzystując identyfikację za pomocą cookies,  próbuje odpowiedzieć na pytanie, ilu nowych użytkowników odwiedzających przyciąga dany serwis społecznościowy.

Cookies to krótki ciąg tekstu przechowywany na komputerze użytkownika Internetu, który zawiera informacje o preferencjach, loginach itp. Plik ten pozwala także identyfikować użytkownika. Dzięki unikalnej numeracji dany użytkownik posiada unikalny,

niepowtarzalny numer, który jest swoistym peselem w identyfikacji internetowej.

Definicja wskaźnika jest następująca: liczba unikalnych cookies w określonym odstępie czasowym. Innymi słowy, liczba unikalnych, niepowtarzalnych użytkowników. Jeżeli ktoś odwiedzi www.spryciarze.pl raz i powróci do serwisu w kolejnym tygodniu, nadal będzie tym samym użytkownikiem (moje cookies id jest wciąż to samo), zatem mimo dwóch odwiedzin, liczba unikalnych użytkowników wynosi 1.

Przykład analizy dla serwisów spryciarze.pl, nasza-klasa.pl, orkut.com (serwis społecznościowy Google).

Wskaźnik nr 3: Liczba zarejestrowanych użytkowników (ZU) oraz liczba powracających użytkowników (PU).

Wskaźnik pokazujący liczbę zarejestrowanych użytkowników odzwierciedla poziom zainteresowania

serwisem społecznościowym a także determinuje ilość możliwych relacji i interakcji pomiędzy użytkownikami.

Generalnie, im więcej osób zarejestrowanych, tym większa jest baza użytkowników, tym lepiej.  Dla przykładu:

Bardzo istotne jest jednak skonfrontowanie tego wskaźnika z liczbą użytkowników powracających do procesu logowania. Należy ustalić, jaki okres powrotu użytkowników jest dla nas istotny.  Na potrzeby niniejszego artykułu, załóżmy, że jest to miesiąc. Liczbę użytkowników aktywnych oblicza się zgodnie z równaniem:

Użytkownicy aktywni w okresie miesiąca = Zarejestrowani – Nielogujący się w okresie miesiąca

Dla przykładu, ocenia się, iż najbardziej aktywna grupa użytkowników myspace.com

to 30% ogółu użytkowników, którzy są zarejestrowani w serwisie. Tę liczbę powinno się brać

pod uwagę badając efektywność serwisu społecznościowego.

Wskaźnik 4: Popularność linkowań w wyszukiwarkach internetowych (PL).

Oczywistym jest fakt że, im więcej razy adres danego serwisu społecznościowego pojawią się w Internecie,

na innych stronach tym większe prawdopodobieństwo otrzymania ruchu. Linkowanie to proces podobny do cytowania.

Użytkownicy zamieszczają na innych stronach internetowych (np. blogach) adres danego serwisu społecznościowego. Tym samym linkują serwis z własną stroną firmową, blogiem czy news’em.

Wskaźnik PL, czyli swoista lista cytowań danego adresu internetowego na innych strona internetowych

jest podstawą jakościowej oceny, jakiej dokonują mechanizmy Google czy Yahoo.

Im większa liczba linkowań tym serwis można uznać za bardziej popularny i atrakcyjny dla użytkowników.

Przykładem analizy PL jest następujący ranking:

W ww. przykładzie, datowanym na kwiecień 2009, Nasza-klasa.pl posiada 91, 369 przypadków, w których link do serwisu został umieszczony na innej stronie internetowej. Serwis społecznościowy nasza-klasa posiada, zatem 525,788 linków mniej aniżeli fotka.pl. Liderem przedstawionego rankingu jest myspace.com, którego adres  zostały „zacytowany”  111,325,297 razy.

Wkrótce zamieszczę druga część tego artykułu. Jeżeli chciałbyś uzyskać automatycznie email z informacją o części drugiej, zarejestruj się do mojego newslettera.

Dziękuję za obecność na moim blogu.

Jeżeli masz pytanie lub problem – popracujmy nad nim razem blog @ arekskuza .pl